智慧停车产业将迎来大数据与云计算时代

智慧停车产业将迎来大数据与云计算时代

近年来国内的停车场管理系统发展的相当之快,不仅是因为云计算、大数据技术的兴起和发展,使得安防行业得以与这些新技术相融合;同时伴随着有车一族数量越来越庞大,加剧了城市停车难的问题。为了逐步解决停车难的问题,越来越多停车管理行业的公司都在大力发展智能停车事业,一些智能的车牌识别系统伴随着云停车服务,使得用户停车取车操作简单便捷,寻找车位耗时也大大减少。实现了产业的升级,这给整个停车场管理行业带来了许多新机遇,其中云停车就是其中之一。

云停车管理系统利用、云计算等技术对所辖停车场进行统一管理,突破了单一停车场运营管理的孤岛,实现了集信息采集、设备管理、人员管理、车辆管理、财务管理于一体的综合信息管理平台,加上车牌识别系统的加入,用车客户只需在出门之前用云停车查找相关适合自己的停车场,提前预定就能在到达时根据指定的步骤能够快速的停好自己的车辆,更好的利用自己的时间。

其中,车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用。在停车场管理系统中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段之一。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

车牌识别子系统是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。

此外,云停车还可及时向管理人员提供车场管理的决策性实时,并且将围绕车生活不断提升增值服务,如车位预定、优惠券、车位服务等,在解决停车痛点时,也创造了停车新体验。

智慧停车领域作为投资“蓝海”的一面已逐渐显现,许多资本也在竞相涌入其中。这个行业还需要沉淀一段时间,目前的发展还不够成熟。智能停车场的建设管理属于静态交通管理,而静态交通建设与管理是一个立体工程,除了信息化植入还需要有科学的规划,如进出口规划,取车管理,防止二次堵塞等,这些细节还需要一个发展过程。而这种投资“蓝海”的盈利能力还有待考验。

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