2020年，Gartner发布《2021年重要战略技术趋势》，认为AI工程化（AI Engineering）将是“需要深挖的趋势”，到了2021年年底，在Gartner的《2022年十二大重要战略技术趋势》中，AI工程化又被进一步明确为未来三到五年“企业数字业务创新的加速器”；
几乎就在同一时期，阿里发布面向AI工程化的一体化大数据和AI产品体系“灵杰”，称要推动“AI落地范式的升级，共同推动AI产业迈向新的增长”；
到了不久前落幕的服贸会上，人工智能数据企业云测数据发布了面向AI工程化的新一代数据解决方案，其价值设定为“高度支持企业所需数据的高效流转、持续进行数据处理任务，提高规模化生产效率”；
而即将召开的由 LF AI & DATA 基金会主办、关注AI领域前沿革新的 AICON 2022，将为AI工程化设置专门的分论坛……
毫无疑问，在AI加速实现场景落地的今天，“AI工程化”已经成为行业普遍的议题，被认为是AI发展必然的趋势之一。
