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2019年物联网的9大发展趋势

019年物联网的9大发展趋势"

随着2018年年底的临近,我们开始思考技术在2019年会是什么样子。今天最热门的趋势之一是物联网(IOT),它使我们与日常用品的联系越来越紧密,如家用恒温器、智能门锁、智能电表,以及在工业和军事领域中的应用。那么,物联网在2019年将会为我们带来什么?

大多数大型企业已经将物联网集成到其核心系统和项目中,以推动数字业务。我们将继续看到连接性将成为企业IT架构的一部分——事实上,在五年内,物联网将成为数百万业务流程的核心。未来,公司甚至理所当然地认为可以远程控制和监控车辆和暖通空调系统等设备和电器,这主要得益于物联网连接。

2019年,由于我们依靠连网设备使我们的生活变得更好、更便利,因此安全性将发挥重要作用。物联网安全需要多层方法,物联网生态系统中的所有参与者都要负责设备、数据和解决方案的安全。这意味着设备制造商、应用程序开发人员、消费者、运营商、集成商和企业都应该遵循最佳实践。在2019年,我们将看到更多投资进入物联网安全领域。

使用物联网产生的数据将迫使数据走向边缘,它还将迫使移动网络运营商以前所未有的速度向5G迈进。如今,用户所期望的超级连接水平使得5G推进道路几乎没有了前进的空间,但是不应该过于兴奋,5G的迁移不会在一夜之间发生,而且在未来一年中,这种情况可能会不稳定。

另一个将在2019年迅速变化的领域是汽车,尤其是车队管理,互联汽车行业在中国是一个不断增长的领域,预计在未来几年将呈指数级增长。2019年,卡车、汽车租赁和其他公司中的物联网使用量将呈指数级增长。同时,在2019年,蜂窝移动技术的使用将会以惊人的速度增长。

在2019年,我们将看到的另一个概念是工业物联网(IIOT),IIoT是物联网(IoT)更大概念的一部分。物联网在制造业中的应用称为工业物联网(IIOT)或工业4.0。IIOT通过更快速度、更高效地获取和访问更大量的数据,从而使制造业发生革命性变化。许多创新型公司已开始通过在其工厂中利用智能连网设备来实施IIoT。

IIoT可以极大地提高工业组织的连接性、效率、可扩展性,以及节省时间和成本。由于预测性维护、改进的安全性和其他运营效率,公司已经通过成本节约从IIoT中受益。IIoT智能设备网络使工业组织能够打破数据孤岛,并将所有人员、数据和流程从工厂车间连接到执行办公室。企业领导者可以使用物联网数据全面准确地了解企业的经营状况,这将有助于他们做出更好的决策。

019年物联网的9大发展趋势"

以下预测探讨了2019年物联网的发展状况,内容涵盖物联网对业务和技术等方面的影响,包括数字化转型、区块链、人工智能(AI)和5G。

趋势一:设备激增与数据增长

据专业人士预测,截至今年年底,将有约36亿台设备接入互联网,保持高频使用与活跃状态。5G时代的到来将打开流量的大门,并促使更多设备诞生。越来越多的领域使用边缘计算,促进商务发展,加速数据处理。

趋势二:物联网与数字化转换

物联网是诸多行业数字化转型的关键驱动力。传感器、RFID标签和智能信标已经开始了下一轮产业革命。市场分析人士预计,2018至2020年,制造业联网设备的数量将翻一番。这些联网设备将成为许多行业的破局者,颠覆从开发到供应链管理的每一部生产流程。

除此之外,2019年,87%的医疗机构将采用物联网技术。物联网对于医疗机构来说,将有无穷无尽的可能——智能药片、智能家庭护理、个人医疗管理、电子健康记录、敏感数据管理和更高级的病人护理。

趋势三:物联网投资升温

物联网不可忽视的影响力,将持续吸引更多的前期风投进入硬件、软件和配套服务业,追逐创新项目。根据国际数据公司(IDC)的数据,到2021年,物联网领域的投资将达到1.4 万亿美元。

物联网领域是少有的几个能吸引新兴资本和传统资本共同关注的市场。智能设备的普及和客户越来越强的依赖性,将刺激更多资本关注物联网,并加大对初创企业的投资。

趋势四:智能物联网的扩张

物联网的本质是连通和处理,“智慧城市”就是最好的例子,智能传感器将记录我们身边的一切事情,从行人步行的路线,共享汽车的使用,建筑物的用途,污水的排放,和温度的变化,24小时的运转,就是为了创造一个更加舒适、方便、安全、干净的地方,让住在城市的人更加舒服。任何一个模型完善,都可能成为其他智慧社区的范例,并最终运用在智能城市的模型中。

趋势五:人工智能与物联网数据

人工智能是赋予大数据意义和提高商业价值的关键因素。人工智能将在以下领域帮助物联网进行数据分析:数据预处理、数据探索、流数据可视化、数据的时间序列准确性、预测性和前瞻性分析以及实时地理空间位置(逻辑数据)。以下是几个例子:

数据预处理:定义数据池并清理数据,能使我们了解不明数据和数据湖等概念。

数据探索:在定义的数据池中找到有用的数据。

流数据可视化:通过定义、探索数据和以智能方式可视化处理流数据,使决策过程变得容易,减少延迟。

数据的时间序列准确性:保持对收集数据的置信度,高精度和完整性。

预测性和前瞻性分析:根据收集、探索和分析的数据作出相应决策。

实时地理空间位置(逻辑数据):保持数据流动的顺畅和对数据的控制。

预测六:雾计算与物联网

雾计算是一种技术,它分配了处理负载,并将其移动到网络边缘(在物联网情况下的传感器)。使用雾计算的优点对物联网解决方案提供商有非常大的吸引力。其中一些优点如大限度减少用户延迟,节省网络带宽,在可靠的情况下快速决策,收集和保护广泛的数据,并将数据转移到最好的处理位置,更好地分析和了解本地数据。

安全供应商开始为其现有的服务提供终端安全解决方案,以防止数据丢失,并深入了解网络健康状况和威胁防护功能,包括特权用户控制、应用程序白名单等。这将有助于企业快速采用和推广雾计算和边缘计算业务。

预测七:物联网和区块链

目前的集中式体系结构是物联网脆弱性的主要原因之一。随着数十亿设备的联网和更多的设备添加,物联网将成为网络攻击的一大目标,因此保证物联网的安全尤为重要。

对于物联网安全,区块链给了新的答案。有以下几点。第一,区块链是公有的,参与区块链网络节点的每个成员都可以看到块、交易情况并且认可它们。但使用者仍然可以通过私人密钥控制交易行为。第二,区块链是分散的,没有任何一个权威机构可以批准交易,这样可以消除单点故障的劣势。第三,也是最重要的一点,区块链数据库很安全,它只能扩展,不能更改历史记录。

在未来几年,制造商将认识到在所有设备中嵌入区块链技术的好处,并为“区块链认证”等标签进行竞争。

趋势八:物联网和标准化

标准化是物联网增长面临的最大挑战之一。一些公司正试图让自己的设备成为消费者的“私人枢纽”,这样他们会因为与其他公司的设备不兼容问题而继续添置自己公司的设备。

但当前市场状况非常分裂。一个可能的解决办法是让少数的供应商主宰市场,允许客户选择一个供应商,并与其他设备产生连接。

为了理解标准化的难度,我们需要知道标准化处理过程中的三大类:平台、连通和应用。在平台方面,我们提升用户体验,设计UI界面和分析工具;而连接负责处理用户与设备之间的联系;最后,应用程序是控制、收集和分析数据的核心。这三大类都是相互关联的,缺一不可,任何一个被打破都将阻碍标准化的进程。

趋势九:物联网技能

据互联网数据中心的报告,到2020年物联网的投资将达到1 万亿美元以上,企业开始希望掌握物联网的力量,因此对技术技能的需求增加了35%。

相关报告指出,物联网大大增加了联网设备的数量,并激增了企业所需处理的数据量。因此,大数据对实现物联网的成功至关重要。报告发现,企业愿意为这类技能付费,因此大数据专业人员当前的工资比其他技术学科从业人员要高。

2018年是物联网开启对行业深度变革的一年。物联网代表一个新的时代,一个全新的各个行业智能化的结果。我们要用变化与发展的眼光审视物联网的未来,才能在不断变幻的物联网领域获得成功。

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