物联网设备数据爆发推动边缘存储，到2025年将有超过40% 的企业存储将部署在边缘

到 2025 年，超过40% 的企业存储将部署在边缘，与 2022 年的 15% 相比有了显着增长。此外，大型企业将其存储为本地文件或对象存储的非结构化数据容量增加三倍，在与 2022 年相比，到 2025 年在边缘或公共云中。

基础设施和运营领导者正在将存储扩展到传统数据中心以外的公共云和边缘，以在靠近或位于数据生成或使用的位置而不是在集中式环境中提供数据服务。这样，公司将不再需要等待通过广域网与中心点之间的数据传输时间，从而提高效率和生产力，同时实现网络弹性和位置灵活性。

物联网设备产生的数据爆炸和分布式远程工作的趋势推动了向边缘存储系统的转变。Gartner 高级研究员Santosh Rao 表示 ：“已经踏上数字业务之旅的组织已经意识到，需要一种更加分散的方法来满足数字业务基础设施的要求。” “随着数据量和速度的增加，将这些信息流式传输到云或数据中心进行处理的效率也越来越低。” 这就是边缘计算的用武之地。

对于物联网设备，边缘系统是整个生态系统中持续数据流的一部分，并允许立即捕获和摄取大量数据，然后再将其流式传输到数据中心或云。组织还可以在边缘处理原始数据，并仅将一部分经过分析或丰富的数据转发到中央站点，以实现更好的持续连接和效率。

将数据中心移至边缘还将使公司能够在日益分散的员工队伍中利用内容和数据协作的优势。互连的边缘存储系统可以提高员工的工作效率，并在员工、客户和第三方合作伙伴之间实现更高效的信息共享，从而推动实时内容协作并加快创新步伐。这尤其适用于合作者遍布全球的全天候开发和设计团队。

然而，尽管部署边缘系统的技术原理令人信服，但一些做出转变的企业并没有做好准备。本文提供了使企业数据中心存储部署做好边缘准备的最佳实践。

过渡到边缘计算——有哪些问题？

许多专家将分布式云/数据中心视为所有企业的未来，因为它可以帮助解决诸如带宽限制、网络故障和拥塞问题、区域数据存储要求导致的合规问题、更高的应用程序延迟和延迟以及高带宽导致的可扩展性问题等挑战。计算处理。

行业专家还建议，根据 AWS 定价，带宽成本大约是每 GB 存储成本的四倍。因此，在将数据发送到数据中心之前在边缘剥离冗余数据可以神奇地节省成本。

但是，与所有不断发展的技术一样，评估、部署和运营边缘计算也面临着相当多的挑战。这些问题有多种形式，关键问题与安全、跨平台集成和数据复制有关。当然，边缘计算具有多种用例和独特的工作负载。此外，这种分布式架构具有独特的基础设施要求，这会在 IT 管理、成本、信息安全和弹性因素方面带来潜在的问题。

为此，基础架构和运营 (I&O) 领导者必须确定优化其 IT 运营模型所需的行动，以避免可能影响他们向边缘过渡的挑战。例如，哪些存储架构和硬件或软件解决方案最适合新的用例和工作负载？您应该使用哪些技术进行复制和重复数据删除？如何增强边缘环境中的安全性和数据保护？

边缘就绪的最佳实践

基于 I&O 领导者在准备数据中心存储部署以过渡到边缘时可能面临的挑战，避免此类陷阱的一些最佳实践包括：

一、巩固整合分散经营

随着企业的发展和变化，技术堆栈自然会随之改变。但是，如果您缺乏针对这种 IT 增长的战略方法，它可能会蔓延并变得复杂。例如，影子 IT 可以潜入您从数据中心部署到边缘计算的过渡计划。在最糟糕的情况下，您的基础架构变得如此分散，以至于您无法确定您对 IT 环境的全面了解，更不用说识别和解决出现的问题了。

整合和集成您的堆栈可以防止滚雪球效应减弱，并使您的基础设施在移动到边缘时更难管理。I&O 领导者需要确保分散操作的集中管理、控制和协调，即使云、数据中心和边缘存储系统不同。将您的边缘视为断开连接的存储系统、应用程序和软件基础架构的组合。合并和集成提供了更高的灵活性，您可以在其中有效地转移和重新分配资源以实现所需的业务成果。

2.使用必要的技术进行复制和重复数据删除

边缘计算中最重要的数据管理挑战之一是部署强大的复制功能，以最大限度地减少分布式环境中的反应成本和时间。理想情况下，实时复制数据以在部署分布式边缘计算系统时获得最大收益。该解决方案还应满足所需的及时性、丢失容忍度、网络带宽消耗和延迟性能水平。最终，这样的服务还应该允许多站点文件访问，并在复制的边缘站点和数据中心之间自动进行故障转移。

3. 边缘自动化

自动化通过接管手动、平凡和复杂的任务来提高性能并增强边缘的数字体验。例如，I&O 领导者可以通过使用自动化引擎来管理在边缘创建和使用的不断增加的数据，从而解决边缘存储问题。自动化可以发现业务运营不再需要的数据，并将其转移到数据中心或将其复制到云存储，为新数据铺平道路。最终，自动化可以让您的 IT 团队只关注需要放在边缘的东西。

4. 将安全放在首位

企业必须将安全置于边缘架构实施的核心。自下而上构建安全性并将其扩展到 IT 环境的所有领域至关重要。

Gartner市场报告建议建立适当的数据保护级别，以限制勒索软件、数据泄露和双重勒索策略等攻击媒介。

企业可以通过使数据无法访问的加密技术来增强安全性。此外，您可以探索零信任解决方案，确保对网络上的所有用户、设备和流量进行身份验证。创建基于角色的策略并在边缘网络的各个方面实施它们也很重要。

部署在边缘的技术解决方案应具有相同的安全措施，并且必须将边缘安全计划整合到整个公司的安全策略中。

5. 部署满足独特边缘工作负载要求的边缘存储解决方案

远程管理、数据安全、文件和块及对象协议、数据持久性、数据保护和公共云集成也是关键考虑因素。选择一种存储拓扑结构也很重要，该拓扑结构可以向上和向下扩展以处理海量数据类型和数据量，并在不影响性能的情况下提供关键功能。

从硬件的角度来看，边缘存储解决方案需要是稳健且安全的设备。例如，此类存储硬件的设计应能够承受在易变环境中的部署。从外壳到内部组件的一切都应该经过测试和验证，以便在边缘高效运行。

6.使用兼容的解决方案

虽然边缘存储解决方案是专门针对其特​​定工作负载和要求而设计的，但 I&O 领导者必须同时确保边缘系统也能与数据中心和云环境无缝协作。在许多情况下，提供边缘存储解决方案的供应商可能不同于数据中心和云供应商。在这种情况下，数据互操作性和兼容性是必须考虑的关键问题，以确保数据不会在任何一个环境中成为孤立的。幸运的是，存在一个第三方供应商市场，可以将混合的本地和/或混合云环境互连成一个可以在公共控制平面下有效管理的有凝聚力的分布式系统。

结论

毫无疑问，边缘计算解决方案正越来越多地帮助企业应对传统计算环境中不断增长的数据量。这是因为该技术允许将数据处理和存储到网络的极端，靠近生产或消费点。反过来，这些功能降低了将数据传输到中央数据中心的成本和延迟。此外，在本地处理并将部分重要信息发送到中央数据中心可降低带宽需求。这当然是可取的，因为它不会压倒网络连接和基础设施。

然而，边缘系统具有独特的要求和挑战。其中一些问题包括数据安全、复制和跨平台集成。幸运的是，企业可以使用适当的技术进行复制、自动化网络操作、部署适当的存储解决方案并增强安全性以确保其数据中心已准备好迁移到边缘。