摩尔定律的终结对数据中心行业意味着什么？

万一你错过了，摩尔定律——它指出计算能力将随着时间的推移稳步增长——已经死了，或者充其量正在慢慢死去。计算机芯片不再像过去几十年那样迅速获得处理能力。

这种变化对数据中心意味着什么？

什么是摩尔定律，它为何失效？

摩尔定律以英特尔联合创始人戈登摩尔的名字命名，他于 1965 年提出了这一概念，该定律是工程师可以安装在计算机芯片中的晶体管数量大约每两年翻一番的原则。推而广之，平均芯片的计算能力应该以同样的速度增长，企业为处理能力支付的成本应该会下降。

几十年来，摩尔定理被证明大部分是准确的。计算能力大致按照他预测的速度增长。

但事实已不再如此。虽然现在说摩尔定律已死还为时过早，但有理由相信我们已经达到了硅基 CPU 的物理极限。如果没有切实可行的替代方案，工程师将无法再像过去几年那样快速或廉价地提高芯片的计算能力。

聪明的人当然有可能找到解决硅当前局限性的方法——或者量子计算可能最终变得实用并彻底改变围绕计算能力的游戏。但就目前而言，数据显示处理能力的增长速度正在放缓，没有明显迹象表明这种趋势会很快改变。

摩尔定律和数据中心

CPU 容量没有快速增长这一事实可能会对数据中心产生一些深远的影响。

更多数据中心

也许最明显的是我们可能会看到更多的数据中心正在建设中。

当然，即使摩尔定律成立，这也可能会发生。对数字服务的需求早已超过处理能力的增长，这意味着公司不得不增加其 IT 基础设施的占地面积，即使这些基础设施的每台服务器处理能力正在增加。

但在后摩尔定律时代，我们将需要更多的数据中心。如果服务器不再逐年增长，那么满足用户需求增长的唯一方法就是部署更多的服务器，这意味着建设更多的数据中心。

数据中心可持续性挑战

数据中心总数的增加将加剧与数据中心可持续性相关的现有挑战。更多的服务器转化为更高的能源消耗率，特别是如果每​​个芯片的晶体管数量保持不变。

这可能意味着能够提供清洁能源采购的数据中心供应商将变得更具吸引力。下一代数据中心技术（如浸入式冷却）也将减少数据中心设施的碳足迹。

更多公司进入芯片市场

几十年来，相对较少的供应商——即英特尔和 AMD——主导了用于商用服务器的计算机芯片市场。这些公司可以提供稳步增长的处理能力，这让其他企业没有动力进入芯片制造游戏。

但近年来这种情况发生了变化，因为像 AWS 这样的公司已经开始构建自己的芯片，而摩尔定律的过时可能会推动这些企业更多地投资于 CPU 技术。原因是他们将寻找更新更好的方法来提高芯片的效率，尤其是在他们部署 CPU 的特定用例的背景下。

换句话说，在通用 CPU 不再变得更强大和更便宜的世界中，公司更有动力创建自己的专用 CPU，针对对他们最重要的用例进行优化。

工作负载优化变得越来越重要

对于想要节省托管成本的公司来说，减少工作负载的 CPU 消耗一直是明智之举。但在后摩尔定律时代，工作负载优化将变得更加重要。

例如，这意味着我们可能会看到更多工作负载转移到容器中。FinOps 和云成本优化市场也可能会蓬勃发展，因为越来越多的企业寻求策略来最大限度地提高其工作负载的效率。

结论

数据中心行业是在计算机芯片的功率不断增长而成本不断下降的世界中成长起来的。但那个世界已经过去了。我们生活在后摩尔定律时代，或者接近它。

结果可能是更多的数据中心、更多的专用 CPU，以及企业优化数据中心的更大压力。数据中心供应商和他们的客户将需要适应——或者，换句话说，祈祷量子革命终于发生并使计算能力便宜得离谱，尽管这可能不是一个成功的策略。