如何走向AI 2.0发展？

在过去的十年里，云计算和在线平台一直是企业的常态。随着这一演变，计算能力急剧增加，同时产生这些系统可以分析的新数据。从企业AI 1.0到2.0的转变为未来的自动化和分析奠定了基础。它使人们能够更深入地洞察进展。

AI 2.0超越了企业AI 1.0的S简单的自动化和浅薄的学习方式。端到端流程智能与机器学习和专注的解决方案相结合，可成倍提高运营效率和生产率。该组织已经开始自上而下地接受这些变化，从认识到数字转型对未来增长的重要性的领导人开始。他们是这一变化背后的驱动力。以下是公司如何走向企业AI 2.0。

推动AI 2.0的动力

影响AI 2.0的主要力量来自四个不同的领域。

• 随着移动设备、互联网、传感器网络、车载网络和可穿戴设备的兴起，21世纪的信息环境发生了巨大变化。在全球范围内，网络继续快速扩展，反映和聚合全球需求、知识和能力。
• 随着社会的发展，人工智能研究正在从学术好奇心的推动迅速转变为外部需求的刺激。不断变化的目标和新的问题要求人工智能跨行业发展。因此，很多企业都积极推动AI 2.0研究。
• 人工智能已经从使用PC转变为螺旋式增长的人类智能。由于AI 2.0在技术上呈现出新的形态，人们预计它只会改进混合智能系统、新的人群智能系统和更复杂的智能系统。
• 最后，与人工智能相关的数据资源正在发生变化。人工智能基于数据驱动算法创建了一个新的信息环境。越来越多的大数据、传感器和网络将为这些计算做出贡献。这些环境变化将使人工智能取得重大进展。

推动AI 2.0的新技术

各种技术进步已经出现，并在新的外部环境中继续推动人工智能的发展。他们是什么?向下滚动！

互联网人群情报

最近在互联网人群情报方面取得了进展。一群表现出非凡智慧的人群在互联网上参与互动，构成了一种新型的智能系统。根据他们的难度水平，有三种人群：任务分配、复杂的工作流程和解决问题的生态系统。

跨媒体情报

基于对自身外部环境的认可，跨媒体智能被视为AI的基石。虽然跨媒体智能还处于初级阶段，但它有望在未来成为人工智能不可或缺的一部分。语言、视觉和听觉将在智能行为中发挥核心作用，包括联想、设计和创造。

混合增强智能

人类智能不同于人工智能，因为它是自然生物智能的一种形式。人类智能最终可能会被机器智能超越。在专业领域实现这一点是可能的，但在未来60年内，这不太可能发生在普通智力领域。用计算机模拟人类智力是必不可少的。然而，混合智能系统将计算机和人类结合起来，创造出增强的智能。

自主智能系统

机器人一直是人工智能发展的首要重点，而仿生学是一个至关重要的发展轨迹。在过去的60年里发展起来的大多数仿生机器人在应用上都失败了。在最初尝试设计一种名为“机械骡子”的四条腿行走机器后，美国军方重新开始研发无人作战车辆。无人驾驶飞机和飞行器是其他众所周知的例子，它们发展迅速，远远超过了机器人的进步。

基于大数据的智能

基于人工智能的大数据智能不仅是加强不同地区之间沟通的一种手段，也是改造和发展新技术的一种手段。利用大数据并将其转化为知识，然后转化为智能行为，需要整合来自不同领域的数据，并建立创新的联系。有必要研究它的关系和行为，以确定这一新的知识体系及其在CPH中的作用。

AI 2.0时代的特点是拥有核心价值观和质量标准的动态力量和创新技术。因此，有必要讨论、澄清和实施道德准则。然而，这并不是要限制人工智能的经济潜力及其创新能力。

监管机构必须根据具体的应用场景和比例意识来定义。透明和准确的风险评估必须为在现有措施的基础上制定新的法规提供信息。您的业务是如何向AI 2.0发展进军的？在评论中让我们知道。