人工智能

导 读 为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，加强人工智能标准化工作系统谋划，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门近日联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》。提出到2026年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准…

如今，世界各地都显示出复苏迹象，这是政府全面改进服务和运营的绝佳时机，然而一些人认为政府似乎不太可能开展转型。尽管悲观情绪四处弥漫，但我们从全球政府发展趋势中看到了希望。德勤《2024年政府发展趋势》报告中针对全球200多个案例进行了分析，结果显示政府机构已经取得飞跃式进步，在运营效率、客户体验和工作成效等方面都实现了十倍以上的提升。 什么是“效能十倍提升”？ 这是一种巨大的转变，可能是成本降低十…

对更高速度、人工智能网络发展和能源效率的需求正在推动光网络技术的进步。 随着大型企业和超大规模网络处理越来越多的人工智能工作负载和其他需要高带宽性能的应用程序，对光纤连接技术的需求也在增长。 思科光学系统和光学集团高级副总裁兼总经理比尔·加特纳 (Bill Gartner) 表示，归根结底，光纤是唯一能够在所需距离内提供组织所需容量的连接技术，可以连接数据中心、服务器、路由器、交换机以及构成当今网…

《华尔街日报》（WSJ）最近发表了一篇文章，题为“大型科技公司的最新痴迷是寻找足够的能源”；副标题明确指出“人工智能热潮正在助长对电力的无限需求”。这篇文章只是越来越多关于人工智能潜在能源需求 的文章中的最新一篇，这些文章重点关注人工智能如何要求扩大化石燃料能源（主要是天然气）的使用，否则将损害脱碳进程。然而，这些分析大部分都有缺陷；《华尔街日报》的文章在很多方面都比大多数文章要好，但仍然没有切中…

全球电子供应链正在日渐变得不可预测。对供应系统的冲击也变得更加频繁和严重，各个组织正努力通过增加其供应链的弹性来减轻这种冲击。而人工智能 (AI) 技术则可在其中起着重要作用。 寻求供应链安全 能造成供应链中断的威胁有很多（图 1）。尽管有些威胁可以预见，但大多都很难预测，一旦出现可能会造成数百万到数十亿美元的成本损失。这些威胁包括人为挑战（如法规变化）、军事冲突、网络攻击或像流行病和地震这样的天…

如今，无论人们走到哪里，他们都会看到宣布人工智能融入软件、系统和日常生活各个方面的广告。毫无疑问，人工智能是今年的流行词，但人工智能融入BAS系统对业内每个人来说到底意味着什么？ 这是一个高度开放且经常争论的问题。人们正在谈论人工智能可能对生活各个领域产生的影响。最近，新闻中关于人工智能对音乐、娱乐、客户服务等行业潜在“负面影响”的新闻报道越来越多。每个人都担心人工智能会消除就业机会并扼杀创造力。…

在人工智能的浪潮中，大模型的开源与闭源问题一直备受瞩目。近期，某知名大厂厂长的言论“开源模型永远超不过闭源模型”激起了广泛讨论。然而，脸书却以实际行动回应，发布了开源模型Llama3，其在性能上甚至超越了OpenAI的闭源模型GPT4。这一事件无疑为开源与闭源的争议增添了新的燃料。本文将深入探讨大模型开源与闭源的原因、现状以及未来前景，旨在为读者提供全面的理解和分析。 算力稀缺性：闭源与开源的抉择…

Splunk 的收购以及思科与 Nvidia 的合作是其构建数据中心网络基础设施以支持 AI/ML 工作负载的努力的一部分。 不久前，有关改进数据中心网络操作以处理人工智能工作负载的想法还仅限于白板上。但去年情况发生了巨大变化。 “人工智能和机器学习受到关注，但在过去 18 个月左右的时间里，出现了重大投资和发展，尤其是围绕生成式人工智能。我们预计到 2024 年，更多的企业数据中心组织将使用新的…

在反思2023 年的安全趋势后，安全领导者分享了他们对 2024 年的物理安全担忧和预测。担忧的范围从持续的地缘政治问题到人工智能 (AI) 等技术的进步。 生物识别、人工智能和访问控制 Jordan Avnaim，Entrust 首席信息安全官 “当协同工作时，物理和数字安全措施可以大大降低企业每天都要防御的攻击风险。然而，当各自为政时，它们可能成为彼此最大的敌人。生成式人工智能的快速发展和越来…

IDC 数据显示，由于人工智能工作负载不断增长，以太网交换机市场强劲，而在无线 LAN 方面，Wi-Fi 6E 的采用率正在上升。 IDC 最近分享了其以太网交换机和 Wi-Fi 市场调查结果，表示生成式人工智能和不受限制的连接正在推动企业 IT 买家投资关键网络技术。 IDC企业网络研究经理Brandon Butler表示：“2023年以太网交换市场将受到人工智能的影响，2023年整体市场将增长…

IDC预计到2027年，全球在人工智能领域的总投资规模将达到4,236亿美元，2022-2027年间的复合年增长率（CAGR）为26.9%。聚焦中国市场，预计到2027年，中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元，占据全球总投资的近9%。 近年来，随着技术的飞速发展和市场的逐渐成熟，我国企业正加速实现智能化升级。尤其在2022年底，AI大模型的崛起为刚进入市场的新兴厂商提供了重要的超车机会。 在…

实现无缝连接是电信领域的一个驱动目标。人工智能正在帮助解决实现这一目标所涉及的许多因素和突发事件。 随着对更快、更可靠网络的需求增加，电信行业已转向人工智能来彻底改变网络优化，一项预测估计，到 2031 年，电信行业的人工智能总支出将达到 388 亿美元。 重塑电信格局 人工智能旨在通过解决长期存在的挑战和开辟新领域来重塑电信和网络优化的格局。 从预测分析到动态资源分配和自主网络管理，人工智能的集…

摄像机无处不在。在门铃里、在电梯里、在整个机场、体育场馆和城市街道上。这些摄像机越智能，它们能做的事情就越多，从增强家庭安全和公共安全到监控和优化交通模式。 随着智能摄像头系统的兴起，人们需要更高程度的自动化——能够更快地监控视频流并生成见解，同时使流媒体和存储更加高效且更具成本效益。这就是人工智能 (AI) 发挥作用的地方。 但即使是支持人工智能的摄像头系统也只能做这么多。这是因为传统的人工智能…

当谈到可用于打击犯罪的最有效的物理安全策略时，远程视频监控 (RVM) 名列前茅。秘密武器？人工智能（AI）。 人工智能已将物理安全从被动时代转变为主动时代。它可以使物理安全变得比以往任何时候都更加智能。 安全领导者是如何实现“智能”物理安全的？未来人工智能能带他们去往何方？为了回答这个问题，让我们看看多年来视频支持的物理安全解决方案的演变。 记录和保存的时代 几十年前，闭路电视 (CCTV) 是…

以太网协议将 LAN、WAN、互联网、云、物联网设备、Wi-Fi 系统连接到一个无缝的全球通信网络中。 以太网是最早的网络技术之一，已于50 年前发明。然而，由于通信协议部署的简单性以及它在不失去向后兼容性的情况下融入现代进步的能力，以太网继续作为计算机网络的事实标准占据主导地位。随着人工智能 (AI) 工作负载的增加，网络行业巨头正在联手确保以太网能够跟上并满足人工智能的高性能网络要求。 从本质…

未来的一年将是人工智能发展的关键时期。人工智能将发生巨大变革，带来新的可能性和挑战。这将超越技术，涵盖法律、道德和社会影响，需要我们保持警惕。让我们深入研究这些新兴的人工智能趋势，这些趋势将彻底改变明年及以后的商业格局。 增强型工作：人工智能作为协作伙伴 人工智能将从根本上改变工作场所中的人机动态，成为各个领域的关键合作伙伴。虽然过去 12 个月的焦点一直是生成式 AI 如何帮助内容创作，但明年将…

人工智能已经达到了临界点，新一代人工智能抓住了商业世界的想象力。有哪些潜在的用例，组织如何为此做好准备？ 经过多年的讨论，看似进展甚微，人工智能（AI）的突然繁荣让大多数人感到惊讶。 AWS 数据库、分析和机器学习 (ML) 副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安 (Swami Sivasubramanian) 认为，这种兴趣的爆发是由于该技术最终达到了“临界点”。人工智能和机器学习模型现在已达到一定程度…

甲子智库：2023大兴区AI赋能高质量发展白皮书

人工智能 (AI) 正在给全球行业带来翻天覆地的变化，并以其能力改变世界。ChatGPT、Google 的 Bard 等人工智能工具以及 Google Assistant、Siri 和 Alexa 等数字助理已经成为我们生活的一部分。被广泛认为技术应用进展缓慢的建筑行业能抵抗到什么程度？ 事实证明，即使在建筑领域，人工智能也正在带来深刻的变革。它正在缓慢而稳定地改变建筑项目的构思、设计、实施和维持…

在网络威胁不断演变的世界中，人工智能的崛起不仅仅是一长串潜在危险升级中的最新一个。相反，这可能是一种具有巨大破坏性的发展，理论上人工智能工具可以快速产生无限更多的威胁，而且更加复杂。 然而，另一方面，人工智能还可以推出更有效的实时防御。许多商业网络安全提供商已经充分利用了这一点。 那么，谁从人工智能的崛起中受益最多：好人还是坏人？两位网络安全专家——伦敦大学城市学院的 Muttukrishnan …

大型组织通常构成复杂供应链的核心部分。他们必须与许多利益相关者合作，包括供应商、制造商、分销商和零售商。 这些利益相关者必须共同协商合同、运输、仓储、通讯和分销。将人工智能集成到这些业务功能中可以使它们的协调更加高效。降低运营成本并提高客户满意度。 此外，我们还可以检查这些职能中的特定任务，这些任务可以通过在供应链管理中使用人工智能来获得优势。这些活动范围从需求预测和 库存管理 到沟通和风险管理。…

人工智能使机器能够从经验中学习，适应新的输入，并执行一些重要的任务。今天你听到的大多数人工智能例子，从下棋的计算机到自动驾驶汽车，都更多地依赖于深度学习和自然语言处理。在这些最新技术的帮助下，网络通过处理大量数据和识别数据中的模式来完成一些特定的任务。人工智能的未来正在获得很大的吸引力。 人工智能是如何产生的？ 人工智能的工作原理是将海量数据与交互式、快速处理和智能算法相结合，从而允许软件自动学习…

人工智能(AI)曾经是一个白日梦，但现在我们看到它是如何发展成为众多行业的巨大增长增强器的，因为它能够简化业务运营、减少费用并自动执行多余的任务。由于物联网、云计算和大数据等现代世界不断发展的技术，许多专家预测，由于人工智能，市场将进一步增长。许多研究人员预测，到2025年，人工智能行业将激增至约1900亿美元的产业。 这一断言并不令人惊讶，因为我们现在通过自动锁、智能恒温器、动态健康手表、直观电…

随着自动化继续改变各种企业和消费者应用，人工智能作为商业推动者的潜力变得更加明显。许多自动化的商业运营现在使用人工智能，其中一些程序需要复杂的数据分析才能最有效。为了协调组织内部的数据分析、收集和应用，企业领导人正转向人工智能。此外，自动化决策加快了数字工作流程的完成，并帮助企业节省了大量时间和金钱，因为它们变得更具竞争力和灵活性。 不断加快的自动化步伐 近年来，随着自动化速度的急剧增长，智能化自…