人工智能正在推动动态物理安全的进步

周边安全行业正在不断发展，主要是由人工智能 (AI) 的进步推动的。一旦依赖于静态摄像头和人为干预，传统的安全措施正在让位于可以做出实时决策的智能自动化系统。人工智能实现了监视和威胁检测的现代化，使组织能够在访问控制和一般周边安全方面实施更主动、更具成本效益的安全策略。

然而，新兴的人工智能技术对oem来说是一把双刃剑; 人工智能创造了更复杂的解决方案，但这些系统也需要保护，免受新时代的威胁和新的攻击媒介。随着对手也变得更加复杂，旨在打击他们的解决方案也必须如此。

安全运营必须适应现代挑战，整合人工智能和网络安全，以改善实时决策，缩短响应时间，并提高整体效率。有了人工智能，安全团队不再局限于被动监控，而是可以参与主动预防，利用预测分析和机器学习在风险升级之前降低风险。

例如，人工智能系统能够集成检索增强生成 (RAG) 代理，并进一步实现人形安全机器人的可能用例。以确保更安全，更智能的外围防御。人工智能驱动的创新使周边安全行业能够变得主动而不是被动，从自动监控和具有成本效益的操作到增强网络安全弹性的持续系统更新。

在访问控制中利用AI支持的监视

人工智能驱动的安全解决方案可以提高检测准确性，同时减少人工监督。采用人工智能安全的组织可以从增强的态势感知、自动威胁检测和提高的运营效率中获益。虽然这不会是一夜之间的变化，采用和实施这些创新的解决方案将成为不可或缺的，以保持竞争力和安全的周边安全部门。

人工智能安全解决方案的一些值得注意的关键进步包括:

实时识别和警报

传统的安全摄像机依赖于运动检测和手动镜头审查; 当时间和准确性至关重要时，传统的解决方案可能效率低下，并且容易出现人为错误。

另一方面，人工智能驱动的监控系统利用:

● 面部和物体识别人工智能可以识别个人、车辆和物体，区分常规活动和潜在威胁。

● 行为分析:人工智能算法检测可疑的运动或模式，表明犯罪意图，例如在禁区附近游荡或异常的交通模式。

● 实时警报: 安全人员在检测到异常时收到即时通知，启用基于预测分析的快速行动。

● 预测威胁检测AI使安全系统能够在潜在威胁实现之前预测它们，从而允许先发制人的干预。

人工智能与现有监控基础设施的集成显著增强了组织实时检测和响应安全威胁的能力，提供了更强大、更具成本效益的安全性。

自动化安全响应

人工智能驱动的安全最显著的优势之一是它能够在不需要人为干预的情况下自主行动。AI驱动的安全系统可以:

● 自动锁定和解锁车门:基于AI的门禁系统使用面部识别或生物识别数据对人员进行身份验证，从而无需物理钥匙卡。

● 触发警报和警报:如果检测到潜在威胁，AI可以自动激活警报并通知安全团队。

● 与执法相结合:人工智能驱动的系统可以直接向当局传递信息，从而减少关键情况下的响应时间。

这些功能使安全团队能够从被动安全措施过渡到主动安全措施，在威胁升级之前减轻威胁。

机器人与自动化

人工智能驱动安全的一个重要趋势是引入自主安全机器人。其中包括自动安全机器人和人形巡逻队。尽管这仍然是一个相对较新的发展，但预计这些机器人将在未来几年获得突出地位。以安全为中心的类人机器人通过其以下功能降低成本并提高安全性和效率:

● 执行例行安全检查:机器人巡逻指定区域，检查打开的门，并确保所有入口点是安全的。

● 监测环境条件:某些型号具有热传感器和红外传感器，以检测热信号或受限区域中的未经授权的移动。

● 减少人力工作量:通过处理例行巡逻，人工智能机器人使人类安全人员能够专注于更复杂的安全挑战、实施和整体维护。

● 与IoT生态系统集成:人工智能驱动的安全将越来越多地与物联网设备交互，创建一个互联的智能安全网络，增强态势感知。

人工智能创新为周边安全提供了一种高效、自主的方法，减少了对人员的依赖，同时保持了高度的安全覆盖范围。尽管人工智能增强在周边安全领域仍不成熟，但人工智能系统在全球经济中的指数级增长暗示了它们即将在安全领域的突出地位。随着这些系统变得更加完善，它们将在未来的智能周边安全中发挥至关重要的作用。

通过AI和自动化节省成本

将AI集成到外围安全中，可通过自动化常规安全任务来增强保护并降低运营成本。安全操作可能是昂贵的，需要连续的人员配备、设备维护和响应管理。AI解决了这些财务负担。

组织可以利用人工智能驱动的监控和自动响应系统，最大限度地减少对大型现场安全团队的需求。人工智能驱动的监控系统和自动门禁系统减少了对人工干预的依赖，使安全人员能够远程监督更大的区域。集成人工智能和自动化还可以通过降低人工成本来提高安全操作的带宽，因为日常监控和巡逻所需的安全人员更少。此外，通过实现全天候监测而无需疲劳或人为错误来增加覆盖范围。这通过允许安全人员专注于高风险区域而AI处理常规操作来优化资源分配。

采用人工智能驱动的安全解决方案的组织将受益于长期的效率提升，从而减少与安全相关的支出并缩短响应时间。自动化日常任务的能力转化为更少的操作中断和更高的整体生产力，使AI支持的安全性成为安全和成本节约的宝贵投资。

确保AI驱动系统的安全

人工智能驱动的安全系统需要持续更新，才能有效应对不断变化的威胁。随着人工智能模型处理大量数据，必须对其进行改进和增强，以适应新的攻击模式和安全风险。与所有新技术一样，存在新攻击媒介的风险，oem必须保持主动，以领先于新兴威胁。为了实现这一目标，空中 (OTA) 更新通过以下方式发挥关键作用:

● 确保AI模型保持最新:人工智能算法必须定期更新，以反映新数据、新出现的威胁模式和不断变化的行为趋势。

● 降低网络安全风险: 人工智能驱动的安全解决方案容易受到新出现的漏洞的影响，需要定期更新和补丁以保持其完整性。

● 无缝部署更新:OTA更新技术安全可靠地提供安全更新和AI模型增强功能，而无需系统停机，从而确保不间断的保护。

● 遵守法规:保持AI驱动系统的最新状态可确保遵守行业法规，保护组织免受合规风险和潜在责任的影响。

通过OTA更新，安全解决方案可以实时调整，确保AI模型保持准确、灵活并符合最新的行业标准。周边和访问控制安全解决方案在保护中起着至关重要的作用，因此，必须持续监控和保护这些系统本身的安全性。随着人工智能技术将这些实践从静态系统整合并转移到动态系统，用于不断迭代和改进的基础设施也必须如此。随着动态AI解决方案越来越多地渗透到行业中，通过空中 (OTA) 更新进行动态改进对于成功和安全性至关重要。