值得关注的最新智能自动化趋势

随着自动化继续改变各种企业和消费者应用，人工智能作为商业推动者的潜力变得更加明显。许多自动化的商业运营现在使用人工智能，其中一些程序需要复杂的数据分析才能最有效。为了协调组织内部的数据分析、收集和应用，企业领导人正转向人工智能。此外，自动化决策加快了数字工作流程的完成，并帮助企业节省了大量时间和金钱，因为它们变得更具竞争力和灵活性。

不断加快的自动化步伐

近年来，随着自动化速度的急剧增长，智能化自动化趋势已成为数字化转型的主要力量。与此同时，材料处理研究所进行的民意调查预计，在未来五年内，仓库中机器人的使用将至少增加50%。

在运输、零售、医疗保健和其他行业中，转向自动化可以对生产效率和成本节约产生重大影响。此外，自动化还为初创企业和小企业创造了公平的竞争环境。根据Zapier发布的《2021年商业自动化状况报告》：

• 随着自动化使人工流程变得轻松，65%的知识型员工表示压力有所减轻。

• 根据每三名知识渊博的员工中有两名的说法，自动化提高了他们的工作效率。

• 据88%的中小企业称，自动化帮助他们与更大的企业竞争。

2023年智能自动化的五大趋势

以下是2023年智能自动化的五大趋势：

协作式机器人

Cobot展示了自动化支持人类而不是取代人类的潜力，因为它们被要求与人类安全地并肩工作，并迅速学习新的工作。态势感知和人工智能的发展正在释放新的能力。

ABI Research的首席分析师里安·惠顿称，Cobots与人合作的能力并不是它们获得最大直接利益的地方。相反，这是因为它们增强了用户界面，使用相对简单，最终用户可以灵活地重新调整它们的用途，以进行各种活动。

人工智能

人工智能在制造业有许多应用，包括智能生产自动化和配送和仓储。就启动制造商AI之旅的潜力而言，突出的三个用例是产品质量控制、智能维护和需求规划。

凯捷表示，制造运营中的大多数人工智能用例都围绕着自主对象，这些对象可以独立完成任务，比如自主移动机器人和协作机器人。

预测性维护

人工智能正在推动预测性维护，使其超越当前维护操作的简单自动化，使其能够根据微小提示诊断缺陷，优化维护计划，并在故障导致代价高昂的停机时间或损坏之前预测故障。预测性维护无非是工业物联网的实际应用。

自主移动机器人

自主移动机器人正在推进物流自动化，就像机器人正在推进生产线上的自动化一样。根据Gartner供应链技术副总裁Dwight Klappich的说法，“自主移动机器人已经从灵活性和功能有限的自主导引车演变为利用改进的传感器和人工智能。”

AMR增加了以前“愚蠢的”自动导引车(AGV)的智能、导航和感官感知，使它们能够独立工作并在人周围工作。传统的AGV有历史上的限制，AMR克服了这些限制，提高了它们对复杂仓库的适用性和成本效益。

机器人过程自动化

机器人和自动化预计将在后台办公室产生和在工厂车间一样大的影响力。机器人流程自动化(RPA)使企业能够自动化重复性的手动任务和流程，虽然这些任务和流程通常由个人执行，但可以通过输入数据和处理表单等设定的程序进行管理。

与机械机器人类似，RPA被用来执行简单的重物搬运。RPA的进步使其能够处理需要更灵活的过程，就像工业机械臂从焊接汽车发展到执行更复杂的任务一样。

新冠肺炎强调了协调整个公司自动化的重要性。这加快了RPA的开发，因为企业放弃了独立的自动化功能，转而将RPA作为更大的AI和自动化技术工具集的一部分。

最后一句话

许多评论家预测，在未来几年，智能自动化将在主要行业中激增。通过整合先进技术(AI、RPA、ML、BPM等)在认知自动化中，企业可以确保运营效率和流程节省大量时间和金钱，并提供出色的客户体验。