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人工智能和物理安全的演变

当谈到可用于打击犯罪的最有效的物理安全策略时,远程视频监控 (RVM) 名列前茅。秘密武器?人工智能(AI)。 人工智能已将物理安全从被动时代转变为主动时代。它可以使物理安全变得比以往任何时候都更加智能。

人工智能和物理安全的演变

安全领导者是如何实现“智能”物理安全的?未来人工智能能带他们去往何方?为了回答这个问题,让我们看看多年来视频支持的物理安全解决方案的演变。

记录和保存的时代

几十年前,闭路电视 (CCTV) 是企业在使用视频监控作为其安全策略的一部分时的最佳选择。这个概念很简单:使用监控摄像头提供整个企业的实时反馈。

问题?这段视频通常是在没有任何人实时观看的情况下录制的,并存储起来供以后观看。高端业务会有保安人员观看视频,但作为一项独立技术,它大多是反应性的——企业主可以返回并查看录像以获取证据,并将其用于保险或执法目的,但损害已经完毕。对于企业来说,这意味着金钱损失和潜在的品牌损害。

视频监控上线

最终,闭路电视演变成远程视频监控(RVM)。RVM 的相似之处在于它使用监控摄像头来提供整个企业的实时反馈。通过将这些摄像机连接到互联网,RVM 可以远程查看这些镜头。因此 ,企业可以在手机或计算机上获取实时反馈,或者更好的是,与视频监控提供商合作,后者可以为他们实时监视并采取行动。

虽然这种实时监控元素改变了物理安全行业的游戏规则,但挑战仍然存在。由于摄像机每天 24/7 不间断地在每个企业的多个源上滚动,监控操作员如何能够监视每个源以发现可疑行为,同时过滤掉误报?答案是分析和人工智能。在 RVM 的背景下,分析是可以处理视频和其他感官信息以识别感兴趣的活动的软件工具。人工智能的使用简单地增强了分析的能力。

通过分析和人工智能,物理安全变得更加智能

人们很容易低估分析(尤其是人工智能驱动的分析)对 RVM 的影响。他们彻底改变了比赛。尽管计算机视觉是人工智能最早的实际应用之一,但在 RVM 行业,人工智能直到最近十年才开始增加物质价值。人工智能技术的进步通过降低将人工智能应用于 RVM 的成本、复杂性和工作量,使得更广泛的采用成为可能。

使用人工智能,视频监控开始转变为主动过程,作为 RVM 策略的一部分,远程“虚拟警卫”会收到人工智能警报并在犯罪发生前采取行动。通过训练人工智能模型来检测某些事件,例如一个人在夜间跳过建筑工地围栏,可以在出现问题的第一个迹象时采取行动阻止犯罪。通过启动闪光灯、大声警报和录音公告等威慑手段,企业现在可以实时预防犯罪。而且,作为最后的手段,可以调用执法部门来阻止坚定的罪犯。

从主动到预测

AI 与 RVM 的结合将物理安全带入主动时代。由于人工智能的不断发展,安全领导者应该认为这只是一个开始。人工智能的下一步行动将把物理安全带入预测 时代。

最终,人工智能模型预计将变得足够聪明,能够根据“经验”和“直觉”预测犯罪。随着 RVM 行业的发展和成熟,每天发生的大规模数据流入和决策可用于“训练”人工智能,以对一年中的某个时间、一周中的几天甚至特定的一天进行预测。

拥抱人工智能的力量

最重要的是,人工智能改变了企业处理物理安全的方式。 在安全策略中利用人工智能已成为确保最终防御小偷和破坏者的必要条件。

本文由 @熊大 发布于弱电智能网 。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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文章名称:《人工智能和物理安全的演变》

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