物联网：数据去向何方？

不同的人对物联网的看法不同。对于供应商类别，物联网决定了将影响其企业消费者的高端趋势，因此，他们需要跟踪最新的营销潮流。对于大企业主来说，这简直就是一个技术法规、潜力大、评价高的难题。对于开发人员来说，这是一个优势，因为它只是他们一直在实施的一些工具和技术的混合，但使用的是他们的另一个名字。向物联网过渡最重要的一点是，它将为更好地利用软件设计塑造商业模式提供广泛的机会。

物联网面临的挑战？

一旦在物联网下创建了一个项目，在其概念明确后，它就会走向现实，因此就会产生疑问。

• 数据将如何在系统中流动？
• 信息需要通过多少台设备传递？
• 如何检索回这些信息？
• 数据是实时的还是分组的？
• 分析对未来的影响如何？

这些是一些关键的调查问卷，在开始分析和列出合适工具的流程之前，您需要先浏览一下。

数据的发送过程

将工具提供的信息分成三个阶段进行考虑是很有用的。第一阶段是在设备上进行的底层创作，然后通过数字平台发送。第二阶段是重点框架收集和整理信息的方式。第三个阶段是逐步利用这些信息，以供将来参考。

对于精明的小玩意儿和传感器来说，每一个场合都可以而且将会产生信息。然后，这些数据将通过系统发送回主应用程序。现在，人们必须选择信息将采用哪种标准，以及如何通过系统发送信息。为了将此信息传回，MQTT、HTTP和CoAP是使用的最知名的标准约定。每种方法都有其优点，下面让我们来看看它们：

HTTP为在小工具和主要工具之间向前和向后提供信息提供了一种合理的策略。它最初是为客户服务器注册模式而创建的，现在它也支持定期浏览，并有更多关于物联网小工具的专家管理。如果您是在低带宽上工作，那么这将是理想的使用。

MQTT的出现是为了在物联网中提供机器端到端帮助和部署。它依赖于发布/订阅模型，用于将消息从小工具传递回作为代表的主框架，然后这些消息将能够被传递到将吞噬它们的替代框架的更大部分。它在大小上比HTTP更轻，因此在带宽上有更多的实现。

COAP是为低控制、低数据传输容量条件创建的另一个标准。与MQTT那样的代理系统相反，CoAP的目标是平衡关联。它的目的是通过提供一种与HTTP接口的方法来满足REST配置的必要性，同时满足低控制小工具和场景的请求。

所有这些协议的核心功能都是从用户设备获取信息，然后将其传输到中心点。然而，如何保存数据以备将来使用，以及海量数据是以什么为媒介的，一直是人们关心的问题。

数据存储过程

主要目标是创建将传输到主要物联网应用程序并使用的数据。根据设备和网络的不同，数据可以是真实的，也可以是批量查看的。实际数据是从收集的方法或通用订单数据中收集的。

随着时间的推移积累的数据需要准确地用于物联网应用。如果时间序列数据的累加如此循环，那么整个过程就会崩溃。例如，一次温降数据采集出错，那么比磨耗也会出现抖动，从而导致数据的错误积累。

通过TIE传输的数据在从设备获取时实时收集。历史记录也是一种收集数据的方法。对于所有数据接收，设备的电池寿命也很重要，但在大规模情况下，这一切都是为了获得正确的时间戳，以便正确分类数据以供使用。如果数据被放错位置或崩溃，或者数据溢出，数据收集总是会适得其反，因此需要一种适当的方法来保存和处理数据。

对于这个物联网使用的是卡桑德拉。随着每天海量数据的涌入，卡桑德拉确实做到了这一点。以前，由于传统的主副本方法，当数据被篡改时，由于需要新的备份副本，检索任务往往是巨大的。多亏了现代的平台，流程不再是主要的。

数据分析过程

当你有了这个存储的时间安排信息，下面打开的门就是搜索一段时间后的模式。通过调查时间安排信息，有机会为所包括工具的所有者提供更多激励，或者根据满足的特定条件安排完成机械化作业。

物联网信息在连接到更大的私人或公开优势时更重要，并且具有必须满足的更令人困惑的条件集。活动审查、公用事业系统和对土地地区影响力的横向利用，都在担心吞噬来自各种设备的信息，这些设备有一个特定的最终目标，目的是发现模式并腾出资金或时间。在这种情况下，考虑何时需要检查的后遗症是有用的：

• 对调查是否有快速、严密、连续的要求？
• 是否需要历史数据记录？

无处不在的阿帕奇Spark用于检查巨大的信息，Spark Spark for近距离持续进行，当它与任何表面上的Cassandra结合在一起时，它为开发人员提供了优势，使他们能够处理和调查彼此相邻的大规模、快速移动的信息集合。无论如何，这不仅仅是目前正在发生的事情。

同样，来自时间安排信息的激励也可以在一段时间后到来。这些信息对组织有其自身的激励作用。它有一个即时源泉，为客户展示和调查数据，也可以用来围绕新项目。这归功于组织在特定设计中构建其应用程序的迷人方式；当包括另一个模块或管理时，可以将时间安排信息“播放”到设备中，就像信息是在制作一样。

总而言之，回顾时间安排信息的能力对物联网来说是最广泛的结果。无论是私人的还是公共的，应用程序的计划以及信息在一段时间后如何放置是获得它的基础。

总而言之，这就是粗略数据是如何通过物联网各个阶段进行处理的。