IDC:2024年中国人工智能与自动化十大预测

IDC预计到2027年，全球在人工智能领域的总投资规模将达到4,236亿美元，2022-2027年间的复合年增长率（CAGR）为26.9%。聚焦中国市场，预计到2027年，中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元，占据全球总投资的近9%。

近年来，随着技术的飞速发展和市场的逐渐成熟，我国企业正加速实现智能化升级。尤其在2022年底，AI大模型的崛起为刚进入市场的新兴厂商提供了重要的超车机会。

在过去几年，大模型尚未普及，许多企业在尝试将AI技术从单点试用推广至全局应用时遇到了瓶颈，市场上的人才和资源难以得到有效的整合。同时，智能化技术的应用门槛也阻碍了企业的数字化转型。

AI大模型的诞生大大降低了技术应用的难度，并显著提升了AI的泛化能力，从而推动了创新应用产品和解决方案的发展。未来，通过模型即服务的商业模式，有可能改变现有的市场格局，引领中国进入全新的数字化业务发展时代。

基于此，IDC于近期发布了《IDC FutureScape： 全球人工智能与自动化预测——中国启示 》（Doc # CHC 51596824 ，2024年1月） 。在本报告中，IDC全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素，并给出了2024-2029年有关人工智能与自动化市场的十大预测。

每一个预测都是基于它的影响（投入和复杂度）和时间范围评估。该研究还为IT和业务决策者在人工智能和自动化领域的战略制定、修改和资源配置的投入提供了指导。

IDC 2024对中国人工智能与自动化市场的十大预测如下：

预测一：GenAI安全治理与服务绑定

到2025年，40%的云和软件平台提供商将把GenAI安全和治理与其主要服务进行绑定，从而把GenAI所带来的风险降低3倍。

预测二：AI监管差异逐渐显现

到2026年，不同地区的AI监管差异将给跨地区企业带来重大挑战，应对敏感事件的时间和精力将增加20%。

预测三：数字助理替代软件交互界面

到2027年，GenAI数字助理将会代替20%的企业软件（包括软件开发）交互界面，并在业务流程中发挥更大作用。

预测四：企业自动化转为结果导向

在关注到GenAI的技术之后，到2024年，50%的企业将重点关注最终GenAI带来的结果而非具体技术的实施。

预测五：AI占IT支出的30%

到2026年，中国500强企业将把30%以上的核心IT支出用于AI，从而使产品创新和流程改进的速度达到两位数的增长。

预测六：AI对经济影响日益稳定

到2028年，AI对经济的总体影响将趋于平稳，因为各企业已解决基本问题，会将资源重新聚焦于创新和新的商业机会上，从而推动稳定发展。

预测七：自动知识检索实际落地

到2027年，2/3的企业将利用生成式AI和RAG的组合来支持特定领域的自动知识检索，从而将决策效率提高55%。

预测八：颠覆性商业模式

到2025年，50%的中国500强企业将利用创新商业模式，使生成式AI的盈利潜力翻倍。

预测九： AGI影响深远

到2027年，25%的中国500强企业将尝试使用AGI系统，这将对社会产生变革性影响，同时带来重大机遇和挑战。

预测十：加速芯片收入逆转

到2028年，加速芯片（GPU、FPGA、ASIC或ASSP）与传统芯片CPU的支出将发生逆转，达到55/45的比例。