人工智能和视频分析在零售安全和运营战略中的作用

AI促进损失预防和调查通过自动化警报，加快视频搜索，并与执法部门实现更智能的证据共享。

智能自动化 (IA) 增强了安全性和操作，帮助零售商管理从ORC到客户流，进货和队列检测的所有内容。

人工智能的成功采用取决于透明度、隐私，并让人类保持在循环中，开放架构平台提供了随着新技术发展的灵活性。

许多零售商面临着收缩、有组织零售犯罪 (ORC) 和人员短缺等挑战，因此他们正在寻找能够让他们事半功倍的解决方案。利用更智能的安全系统和人工智能 (AI) 技术可以成为力量倍增器。这些解决方案可以提高效率，使零售商能够更有效地应对安全挑战，同时增强运营和整体客户体验。

在2025年Genetec物理安全状态报告78% 的零售商指出，他们正在使用人工智能来触发感兴趣的事件。以下三个主要目标包括改善应急响应调度，自动化重复任务以及过滤事件以进行评估。

最有可能的是，某种形式的人工智能处理嵌入在你每天使用的软件中。这种技术可以检测模式，对数据进行分类，并提供分析见解。零售安全团队可以自动化和简化工作流程，使他们能够快速响应业务中断。负责任地使用AI支持的分析可以显着增强安全性并改善运营。

AI与IA

生成式AI (ChatGPT等工具中使用的技术) 的出现引发了包括零售业在内的多个行业的新一轮AI热潮。虽然有很多炒作，但它也有可能显著改变安全系统的部署、配置和利用方式。

在我们讨论用例之前，让我们先澄清一些术语。AI是一个广泛的术语，涵盖了一系列技术。它指的是使机器能够从经验中学习并适应新情况而无需明确编程的技术和过程。

支持AI的应用程序可以帮助零售商实现特定的业务成果，从而提高生产力，安全性和安全性。然而，必须认识到人工智能是一种技术，一组工具。

技术带来的结果比工具更重要。这些结果是称为智能自动化 (IA) 的综合方法的一部分。IA包含AI与直观的用户体验 (UX) 设计，丰富的数据模型以及规则和策略相结合，同时保持以人为中心的方法。

在我们讨论用例之前，让我们先澄清一些术语。AI是一个广泛的术语，涵盖了一系列技术。它指的是使机器能够从经验中学习并适应新情况而无需明确编程的技术和过程。

让我们把它分解:

• 自动化是指任务，无论是简单还是困难，都无需人去做。一旦在程序中设置了一个过程，就可以根据需要重复该过程。
• 传统的自动化需要从一开始就有明确的定义。从输入到输出的每个方面都必须由一个人仔细计划和概述。
• 智能自动化 (IA) 使机器能够处理复杂和直接的过程，而无需明确的指令。IA通常利用机器学习 (如生成式AI和自然语言处理) 来建议分析数据或基于现有数据和使用模式采取行动的方法。

这些解决方案使安全操作员能够在正确的时间获得正确的信息，确保他们可以专注于核心活动，而不是搜索和分析数据模式。

支持AI的技术 增强零售安全性

为了解决ORC，零售犯罪和缩水问题，今天的零售损失预防调查人员可能会负责审查不同商店的数百个事件。他们还试图防止仓库和配送中心的内部盗窃。加强流程和引入更好的监控系统可以帮助零售商更好地应对这些威胁。

让我们探索零售商使用IA来改善其安全策略的几种方式。

1、 通过减少摩擦来增强损失预防团队的能力–当摄像机在商店营业时间内记录时，零售商每周都会在每个商店收集数百小时的视频。要筛选的数据太多了。仅仅收集和存储视频片段是不够的。零售商正在为他们的防损团队配备工具，以便有效地、潜在地主动使用镜头来应对威胁。

安全系统内建立的规则和操作可以帮助减少误报，并减轻监控数百台摄像机的压力。自动警报向操作员通知指示潜在威胁或事件的相关视频。通过利用这些计算机化功能，安全团队可以专注于重要的事情，避免同时监控所有摄像机。

例如，安全系统可以警告操作员潜在的损失。这可能包括个人或团体在高价值过道上长时间无人监督。一旦警报被发送给安全团队，管理层就可以确定该区域是否需要额外的监控或关注。

2.、加快调查速度–人工智能技术还可以帮助事故后的调查。手动搜索视频片段可能需要数小时甚至数天，从而消耗资源并减慢调查速度。先进的系统自动化和IA可以帮助弥合响应和调查之间的差距。

IA允许调查人员在几分钟内完成任务，而不是搜寻数小时的视频来找到特定的剪辑。现代安全系统具有自然语言取证搜索功能，使操作员能够快速定位必要的镜头。通过简单地提供提示，例如 “穿蓝色衬衫的人” 或 “带箱子的红色卡车”，操作员可以在特定时间内轻松查看与该搜索匹配的所有视频剪辑。

一旦找到镜头，防损团队就可以使用数字证据管理系统 (DEMS) 快速安全地与执法部门共享证据。每一步都以数字方式完成，消除了物理副本的麻烦，使零售商和执法部门之间的协作更快、更容易。

3、检测车辆牌照–有组织的零售犯罪集团通常以特定地区的商店为目标。社区中的零售商网络可以在其位置上安装自动车牌识别 (ALPR) 摄像头，以共同捕获数据。这意味着每个位置都可以跟踪进入其场所的车辆牌照，并与附近的其他参与零售商共享ALPR数据。

当在某个位置检测到与先前盗窃相关的车辆标签时，会自动将实时通知发送到标记该标签的商店。通过通知合作伙伴商店有关嫌疑人的信息，零售商可以共同防止进一步的盗窃，针对违法者建立更强有力的案件，并确保更好的资产保护。

不仅仅是安全性: 改善客户体验

虽然采用人工智能技术的现代安全平台可以显著增强安全性和调查，但这些解决方案也为提高运营效率提供了宝贵的见解。零售商可以将视频与其他系统相关联，以深入了解客户体验。交叉引用视频片段与热图，人员计数和其他分析可以帮助零售商了解客户在商店和结账时的旅程。

这种洞察力提供了增强客户体验、促进销售和更有效地管理人员的机会。以下是零售商部署IA以改善客户体验的四种方式。

1、了解客户流–使用机器学习，零售商可以分析来自店内摄像头的数据，以深入了解人流量模式及其在不同日期和时间的变化。这使得更容易为受保护产品的客户等待时间和销售点 (POS) 建立数据驱动的基准。他们可以更有效地将员工重新分配到最需要的地方，以提供更好的购物体验和更大的销售额。

一家大型咖啡连锁店实施了高级分析，以研究客户流并确定最佳的商店布局。自助物品 (如吸管、餐巾纸和糖) 的最佳位置在哪里？引导交通需要什么标志？这些问题的答案帮助他们改进了故事布局和整体客户体验。

2、通过重新思考展示、营销和促销来促进销售–人数统计和移动方向分析可以帮助零售商了解商店展示的有效性。安全系统分析可以跟踪查看显示的人数。然后，零售商可以将其与销售产品数量的POS数据进行比较。计算显示器的转化率可以提供具体的反馈，以评估哪种方法最有效。

销售和营销部门还可以通过在促销活动之前、期间和之后跟踪商店的流量模式，深入了解其计划的成功。他们可以进行年度比较，并确定哪些程序可以驱动流量，直到一周中的一天和一天中的时间。

3、优先考虑补货和清洁–零售商正在创造性地使用视频数据来优化运营。视频数据可用于跟踪空架子，使重新进货和重新订购过程更加高效。

视频分析还可以帮助解决商店的清洁问题，并在出现混乱迹象时通知员工，例如显示器倒塌或库存阻塞了商店的过道或出口。一些商店正在部署摄像头来监控货架和零售空间的特定区域。

4、队列检测–A在寄存器处检测到的长线可以向管理发出警报。然后，主管可以通过开放新的收银机来减少瓶颈。响应创造了积极的客户体验，并可能导致交易增加。

管理层可以在结账区域之外使用该技术。通过监控整个商店的区域，他们可以提醒团队成员可能需要帮助的客户，允许员工帮助完成潜在的销售。

拥抱智能自动化 与循环中的人类

对于大多数零售商来说，实施人工智能涉及几个驱动因素: 实现大规模数据分析和更高水平的自动化。他们的目标是利用他们的物理安全投资和数据来提高他们的防损团队的有效性。

即使有了这些解决方案，也必须了解物理安全中的大多数人工智能解决方案并不是一刀切的。虽然人工智能是实现更高水平自动化的关键组成部分，但要获得准确的结果，仍然需要大量的考虑、深谋远虑和规划。

在探索新的人工智能解决方案时，保持谨慎是至关重要的。人工智能模型不能自己做出关键决策。在选择新软件时，随着技术的不断发展，请考虑一些关键的最佳实践。

• 牢记数据保护和隐私:制造商应仅使用遵守相关数据保护法规的数据集。同样，您的系统必须包含强大的授权和身份验证措施，以确保只有经过授权的个人才能访问AI驱动应用程序中的敏感数据。
• F关注透明度和公平性:寻找那些严格测试他们的人工智能模型的制造商，以确保他们提供平衡、公平和无偏见的结果。结果也应该是准确和可解释的。
• 确保人类拥有最终决定权: 机器无法像安全操作员那样掌握现实生活中错综复杂的事件。人工智能模型以一种帮助人类做出更明智选择的方式呈现数据，但人类应该始终是决策者。

如何利用AI物理安全

利用物理安全领域新的人工智能进步的最有效方法之一是实施开放式架构安全平台。开放式体系结构允许安全专业人员探索在其运营中推动更大价值的应用程序。

人工智能是一种工具，有可能通过在正确的时间提供正确的信息来减轻运营商的负担。采用开放式体系结构系统的零售商将在引入新技术时处于最佳位置。借助开放式体系结构统一平台，您可以利用现在适合您的解决方案，同时监控未来提供更好、更具成本效益的安全性的开发。